Les runes les plus recherchées en France : l’étude complète

Objet et périmètre

Sources et collecte

Méthode de calcul

1. Corpus de requêtes. Point de départ : les requêtes de l’étude de mots-clés du site (6 144 au total), collectées avec DataForSEO (suggestions et idées de mots-clés de Google à partir des noms des entites et des termes du sujet), en français, pour le périmètre France. Seules celles qui contiennent un nom de entite sont candidates.
2. Variantes. Google regroupe les variantes proches d’une requête (pluriel, accents, ordre des mots) et leur donne exactement le même volume et la même série mois par mois : elles ne sont comptées qu’une fois. Deux requêtes différentes qui ont seulement le même volume restent comptées toutes les deux.
3. Tri de pertinence. Beaucoup de noms de entites sont aussi des mots courants. Sur 108 requêtes candidates, 107 sont retenues. Sont écartées : les requêtes en anglais ; celles qui visent une œuvre, un objet ou une expression (règles écrites dans le code) ; puis celles qu’un modèle de langue juge hors sujet ou ambiguës, c’est-à-dire le nom seul quand il a d’autres sens courants. Une requête rattachée par erreur à une entite est réattribuée à la bonne. Modèle de tri : claude-haiku-5-5. Les décisions sont ensuite figées : un nouveau calcul les réutilise et seules les nouvelles requêtes sont jugées. La liste complète des requêtes écartées, avec la raison, est publiée plus bas.
4. Volume. Moyenne mensuelle des recherches Google de octobre 2025 à septembre 2026, fournie par Google Ads via DataForSEO, additionnée sur les requêtes retenues de chaque entite puis classée. Google arrondit ces volumes par paliers : deux entites à moins de 10 % l’une de l’autre ne sont pas départagées.
5. Part. Volume de chaque entite divisé par la demande totale (somme des requêtes retenues).
6. Évolution. Calculée sur l’historique mensuel des requêtes retenues (août 2020 à août 2026) : somme des 12 derniers mois divisée par la somme des mêmes mois un an plus tôt, moins un. Aucun calcul ne traverse une rupture de série. Mois incomplets écartés (moins de 90 % des requêtes renseignées) : septembre 2026.
7. Ruptures de série. Un changement de niveau brutal et durable (moyenne des 6 mois suivants à plus de 25 % de celle des 6 mois précédents, et saut d’au moins 20 % le mois même) signale un changement de mesure ou l’entrée d’une requête importante dans les données. Ruptures détectées : août 2022 (+64 % en un mois), février 2024 (+53 % en un mois).
8. Saisonnalité. Pour chaque année complète postérieure à la dernière rupture (2021-2025), chaque mois est divisé par la moyenne de son année ; l’indice saisonnier d’un mois est la moyenne de ces rapports. Le mois le plus fort n’est déclaré saisonnier que s’il est en tête au moins une année sur deux : ici mai, en tête 1 année sur 3 (insuffisant : pas de saisonnalité affirmée).
9. Presse et Wikipédia. Elles servent de contexte et ne modifient pas le classement.

Robots, doublons et bruit

• Volumes Google. Ce sont des estimations agrégées de Google Ads. Google ne publie pas la façon dont il écarte les recherches automatisées : nous ne pouvons ni le vérifier ni le corriger. C’est une raison de plus pour ne pas départager des écarts plus petits que ses paliers d’arrondi.
• Wikipédia. Seul le trafic de type « user » est compté : les robots qui se déclarent et le trafic automatisé détecté par Wikimedia sont exclus. La détection n’est pas parfaite. Les vues portent sur Wikipédia en français, tous pays confondus.
• Presse (GDELT). Articles en langue française, tous pays. Une dépêche reprise par plusieurs médias est comptée plusieurs fois : l’API ne permet pas de dédoublonner les reprises.

Sensibilité du classement

Les requêtes ambiguës écartées (le nom seul, quand il a d’autres sens) totalisent 0 recherches par mois. Si on les comptait malgré tout, la première place reviendrait à Fehu (1 650 recherches par mois). Nous ne les comptons pas, parce qu’on ne peut pas savoir si elles portent sur le sujet.

Requêtes écartées

2 requêtes écartées, pour 80 recherches par mois : hors sujet (jugé par le modèle) (2). Les vingt plus cherchées figurent ci-dessous. Liste complète (CSV)

Indices saisonniers

Indice moyen de chaque mois sur 2021-2025 (1 = mois moyen de l’année).

Historique mensuel

Total des recherches mensuelles des requêtes retenues, de août 2020 à août 2026. Télécharger l’historique (CSV)

Classement complet

Toutes les unités analysées (24), avec leur part de la demande totale et leur évolution calculée sur la même fenêtre que l’évolution d’ensemble. Télécharger le tableau (CSV)

Mois par mois

Recherches Google mensuelles, de octobre 2025 à septembre 2026. Télécharger les séries (CSV)

Consultations Wikipédia

Vues mensuelles des articles liés au sujet (trafic « user » : robots déclarés et trafic automatisé détecté exclus ; Wikipédia en français, tous pays, tous appareils). Télécharger (CSV)

Indicateurs de l’étude

Citer et réutiliser

Données sous licence CC BY 4.0 : réutilisation libre, y compris commerciale, en citant la source.

Norrois (2026). Les runes les plus recherchées en France. https://norrois.com/etudes/runes-plus-recherchees/